Wird Künstliche Intelligenz die Nephropathologen ersetzen?

Die Nephropathologie bildet einen zentralen Pfeiler in der Diagnostik von Nierenerkrankungen und erfordert die Nutzung einer Vielzahl spezialisierter Methoden. Während über Jahrzehnte die klassische Lichtmikroskopie, Immunhistochemie und Elektronenmikroskopie die Grundlage der nephropathologischen Diagnostik bildeten, steht das Fach heute vor einem fundamentalen Wandel. Insbesondere die zunehmende Verfügbarkeit von Hochdurchsatzscannern, welche aus histologischen Präparaten hochaufgelöste Bilder erstellen können, ermöglicht die fortschreitende Digitalisierung der Histopathologie (Barisoni L; Nat Rev Nephrol 2020; 16:669). So kann über die digitale Übertragung von Bild- oder Befunddaten im Sinne der Telepathologie die Zusammenarbeit zwischen PathologInnen und NephrologInnen effektiver und Standort-übergreifend gestaltet werden.

Zudem ermöglicht die Digitalisierung die Implementierung von Computer-gestützten Verfahren und künstlicher Intelligenz (KI) in der Diagnostik (Hölscher DL; Pflugers Arch 2025; 477:555). Diese bieten erhebliches Potential in der diagnostischen Routine, welche weitestgehend durch manuelle quantitative Auswertung, beispielsweise das Zählen von Lymphozyten in Tubuli, geprägt ist. Eine Vielzahl der validierten Klassifizierungssysteme in der Nephropathologie sind semiquantitativ, zeitaufwändig und durch eine hohe Inter-, sowie Intraobserver-Variabilität gekennzeichnet. Hierbei können Computer-gestützte Analyseverfahren eine deutlich höhere Präzision und Zuverlässigkeit aufweisen.